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Enseignements
Enseignements 2020/2021 à l'Université de Pau et des Pays de l'Adour
L2S2 Mathématiques, Analyse numérique pour les problèmes vectoriels.
M1S1 Modélisation Mathématiques et Simulations, Outils pour le calcul scientifique.
L2S1 Modélisation Mathématiques et Simulations, Volumes finis pour les systémes hyperboliques.
Enseignements 2019/2020 à l'Université de Pau et des Pays de l'Adour
M1S2 Génie pétrolier, Analyse de données:
Cours:
Chap 5: Tests statistiques :
Séance du 19-03-2020 :
[Cours-19-03-2020]
Travaux dirigés:
TD1: Séries univariées
[TD1]
TD2: Séries bivariées
[TD2]
TD3: Loi des grands nombres, théorème Central Limit, intervalle de confiance
[TD3]
TD4: Quelques exercices un peu plus théoriques
[TD4]
Travaux pratiques en R:
Liens utiles:
Installer RStudio sur son ordianateur personnel:
https://rstudio.com/products/rstudio/download/
Utiliser RStudio en ligne:
https://rstudio.cloud/
TP1: Introduction à R
[TP1]
TP2: Représentation graphique des séries univariées
[TP2]
TP3: Corrélation et régression linéaire
[TP3]
Données:
[taille_parents_enfants.csv]
[taille_parents_enfants.xls]
TP4: Corrélation et régression linéaire suite
[TP4]
Données:
[Donnees_tension_fumeurs.csv]
[Donnees_tension_fumeurs.xls]
[Pirates_temperature.txt]
TP5: Théorème Central Limit
[TP5]
L2S2 Mathématiques, Analyse numérique pour les problèmes vectoriels.
L1S2 Mathématiques et MIASHS, Statistique descriptive.
M1S1 Modélisation Mathématiques et Simulations, Outils pour le calcul scientifique.
L2S1 Informatique, Calcul scientifique.
Enseignements 2018/2019
École Normale Supérieure de Casablanca
M2S1 Modélisation Mathématiques et Simulations, Volumes finis système hyperboliques.
Université de Pau et des Pays de l'Adour
M1S2 Génie pétrolier, Analyse de données.
L2S2 Mathématiques, Analyse numérique pour les problèmes vectoriels.
L1S2 Mathématiques et MIASHS, Statistique descriptive.
M2S1 Modélisation Mathématiques et Simulations, Volumes finis système hyperboliques.
M1S1 Modélisation Mathématiques et Simulations et MSID, Outils pour le calcul scientifique.
L2S1 Informatique, Calcul scientifique.
Enseignements 2017/2018 à l'Université de Pau et des Pays de l'Adour
M1 Génie pétrolier, Analyse de données.
L1S2 Mathématiques et MIASHS, Statistique descriptive.
Enseignements 2016/2017 à l'Université de Pau et des Pays de l'Adour
M1 Génie pétrolier, Analyse de données.
M2 Modélisation Mathématiques et Simulations, Volumes finis pour les systèmes hyperboliques.
Enseignements 2015/2016 à l'Université de Pau et des Pays de l'Adour
L3S2 MIASHS, Régression et analyse de la variance.
TD Régression linéaire:
[TD regression]
TD Analyse de la variance:
[TD Analyse variance]
L3S2 MIASHS, Simulation stochastique.
Travaux pratiques en Scilab:
Introduction a Scilab
[TP 1]
Suites pseudo-aléatoires
[TP 2]
Simulations de variables aléatoires
[TP 3]
M1 Génie pétrolier, Mathématiques 2.
Travaux dirigés:
Feuilles de TD:
[TD 1]
[TD 2]
Travaux pratiques en R:
Introduction à R
[TP 1]
Histogrammes et boites à moustaches
[TP 2]
Loi exponentielle
[TP 3]
Générer des lois discrètes
[TP 4]
Théorème central limite
[TP 5]
Intervalle de confiance
[TP 6]
L1S1 Sciences de la matière, Suites et fonctions d'une variable.
L2S1 Chimie, Maths pour sciences de la matière 2.
L2S1 MIASHS, Suites et séries numériques.
Enseignements 2014/2015 à l'EFREI
M2 Master of Financial Engineering, Advanced Algorithms for Finance.
Lessons:
Discrete pricing models
[Chapter1]
Black and Scholes model
[Chapter2]
Monte-Carlo Methods
[Chapter3]
Controling the error with Monte-Carlo methods
Intermediate exam 2014/2015
[Exam]
[Correction]
Exam 2014/2015
[Exam]
[Correction]
Practicals:
Discrete models
[TP1]
Matlab and linear system
[TP2]
A (naive) pricer
[TP3]
Random variable generation
[TP4]
M2 Master of Financial Engineering, Quantitative Risk Analysis.
Lessons:
Risk measures (Generalities and Value at Risk)
[Chapter1]
Conditional Value at Risk - Importance sampling - Variance reduction
[Chapter2]
Intermediate exam 2014/2015
[Exam]
[Correction]
Exam 2014/2015
[Exam]
[Correction]
Practicals:
Value at Risk (VaR)
[TP1]
Conditional Value at Risk (CVaR)
[TP2]
Importance sampling
[TP3]
Multivariate case
[TP4]
M2 Master d'Imagerie et Réalité Virtuelle, Mathématiques pour la géometrie.
Practicals:
Première feuille de TD
[TD1]
Deuxième feuille de TD
[TD2]
M1 Master of Financial Engineering, Numerical analysis for Finance.
Lessons:
[Lecture_notes]
Exercices:
[Exercices]
Exam 2014/2015
[Exam]
[Correction]
Practicals:
Introduction to Matlab
[TP1]
Root of a function
[TP2]
Numerical methods for the solution of ODE
[TP3]
Finite difference method for the heat equation
[TP4]
Finite difference method for the Black-Scholes model
[TP5]
Enseignements 2012/2013 à l'Université de Strasbourg
L2S3 Physique-Sciences de l'I'ngénieur, Calcul Formel et Simulation Numérique, Maple, (2 ×16h).
Polycopié du cours:
[poly]
Groupe du lundi:
[1]
[2]
[3]
[4]
Groupe du mercredi:
[1]
[2]
[3]
[4]
Sujet et corrigé du deuxième contrôle continu:
[Sujet]
,
[Correction]
Correction d'exercices non traités en cours:
[Exercices]
Autre écriture pour l'exercice 30:
[Exercice30bis]
L2S3 Mathématiques-Physique-Chimie (MPC), Calcul Formel et Simulation Numérique, Maple (20h).
Polycopié du cours:
[poly]
Groupe du vendredi:
[1]
[2]
[3]
[4]
Enseignement 2011/2012 à l'Université de Strasbourg
L1S1 Mathématiques-Économie, Analyse S1 (70h).
Enseignements 2010/2011 à l'Université de Strasbourg
L1S1 Sciences de la vie, Mathématiques pour les sciences du vivant (24h).
L1S2 Sciences de la vie, Modélisation, optimisation et équations différentielles (36h).